نبذة عن التنبؤ الفائق
فلنقل إنك ترغب في معرفة فرصة نجاح منتج جديد مبتكر، أو غزو الصين لتايوان في العقد القادم، أو انتشار جائحة جديدة في العالم - أي سؤال لا يمكنك ببساطة أن تستخدم فيه “التحليلات التنبؤية”، لأنك لا تمتلك مجموعة بيانات هائلة يمكنك إدخالها في نماذج إحصائية مثل أمازون لتتوقع متى ستصل حزمتك.
هل من الممكن أن تخرج بتنبؤات موثوقة ودقيقة لمثل هذه الأسئلة؟
المدهش أن الإجابة فيما يبدو هي “نعم، إن قمت بالأمر على النحو الصحيح”.
أسواق التنبؤ من الوسائل الواعدة لذلك، لكنها غير قانونية في معظم الولايات المتحدة، وهناك العديد من مشكلات التنفيذ التي تؤثر على دقتها في الوقت الحالي. لحسن الحظ، هناك أيضًا طريقة “التنبؤ الفائق”، وهي قانونية وفعالة جدًا.
كيف تعمل هذه الطريقة؟ الفكرة الأساسية بسيطة جدًا. الخطوات هي:
- أولًا، تكبد عناء قياس دقتك التنبؤية. بعض المجالات تهتم للغاية بدقة التنبؤ وتقيسها، ومن هذه المجالات صناديق التحوط الاستثمارية. لكن أكثر المجالات التي يكثر فيها التنبؤ لا تكترث لقياس دقة التنبؤa، ومنها المجتمع الاستخباراتي الأمريكي أو مجال العمل الخيريb.
- ثانيًا، حدد الأشخاص الذين تنبؤاتهم أدق من الآخرين - الذين هم في شريحة 0.1% الأعلى من حيث الدقة، لعدة سنوات متتالية. هؤلاء هم “المتنبئين الفائقين”.
- أخيرًا، اطرح أسئلتك على المتنبئين الفائقين واستعمل المقدار التراكمي لتنبؤاتهم.
من الناحية الفنية، الطريقة المعتادة أكثر تعقيدًا بقليل من هذاc، لكن هذه هي الخطوات الثلاث البسيطة التي تشكل جوهر التنبؤ الفائق.
إذن، ما مدى نجاح هذه الطريقة؟
قبل بضعة أعوام، اختبر مجتمع الاستخبارات الأمريكي هذه الطريقة في مسابقة تنبؤ ضخمة صارمة تضمنت عددًا من التجارب العشوائية المضبوطة وأنتجت أكثر من مليون توقع بخصوص أكثر من 500 سؤال تنبؤي جيوسياسي مثل “هل سيقع حدث عنيف في بحر الصين الجنوبي في 2013 يؤدي إلى قتل شخص واحد على الأقل؟”، ووجدت الدراسة الآتي:
- أنتجت هذه الطريقة توقعات مضبوطة إلى حدٍ كبير، من حيث أن التوقعات التي تبلغ نسبة الثقة فيها 20% تحققت بنسبة 20%، والتوقعات التي تبلغ نسبة الثقة فيها 80% تحققت بنسبة 80%، وهكذا. وهذه الطريقة ليست بلورة سحرية لرؤية المستقبل، فلن تبلغك على وجه اليقين إذا ما كانت الصين ستغزو تايوان في العقد القادم، لكنها إن قالت لك أن فرصة غزو الصين لتايوان 10%، يمكنك أن تثق إلى حد بعيد في أن الاحتمالات قريبة بالفعل من 10%، وتتخذ قرارك بشأن السياسة الملائمة في ضوء هذا المستوى من الخطرd.
- أنتجت هذه الطريقة توقعات أعلى دقة بكثير من المتنبئين المتوسطين أو الطرق الأخرى التي جربناها، وأدق بنسبة 30% من محللي مجتمع الاستخبارات الذين (على عكس المتنبئين الفائقينe) أتيحت لهم معلومات سرية ثمينة وتدربوا لأعوام على القضايا الجيوسياسية التي هي موضوع توقعاتهمf.
وهذه نتائج مدهشة، ومن دراسة متمهلة وصارمة على نحو غير معتادg!
قد تظن أن مجتمع الاستخبارات الأمريكي سارع إلى تبني طريقة التنبؤ الفائق، خاصة وأن الدراسة ممولة من مجتمع الاستخبارات بغرض اكتشاف طرق تحسين دقة تقديرات الاستخبارات الأمريكية التي يستخدمها واضعو السياسات في اتخاذ القرارات الصعبة. للأسف، من واقع خبرتي، لم يسمع إلا قليل من أعضاء مجتمع الاستخبارات الأمريكي ومجتمعات الأمن القومي بهذه النتائج أو حتى بمصطلح “التنبؤ الفائق”h.
والمنظمات الضخمة مثل الاستخبارات المركزية الأمريكية أو وزارة الدفاع بها ما يكفي من الأشخاص وتخرج بتوقعات كافية لتطبيق كل خطوات التنبؤ الفائق بنفسها إن أرادت. والمنظمات الأصغر يمكنها لحسن الحظ التعاقد مع المتنبئين الفائقين الموثقين لإنتاج توقعات مضبوطة بخصوص مسائل بالغة الأهمية لعمليات اتخاذ القرار. وبالتحديد:
- المتنبئون الفائقون الذين تفوقت تقديراتهم على محللي مجتمع الاستخبارات في مسابقة التنبؤ التي تحدثنا عنها أعلاه متاحون للتعاقد عبر Good Judgement.
- تقدم شركة Hypermind تنبؤات تراكمية من “أبطال التنبؤ”، أي المتنبئين الأعلى دقة عبر آلاف الأسئلة التنبؤية التي طرحها عملاء الشركات لعقدين ماضيين (في بعض الحالات)i.
- مشروعات أخرى، من بينها ميتاكولوس (Metaculus)، بدأت في تحديد المتنبئين الذين يمتازون بمستوى غير معتاد من الدقة عبر مئات الأسئلة.
لكل من هذه الشركات نقاط قوة ونقاط ضعف، وقد تعاقدت Open Philanthropy مع متنبئين من الشركات الثلاث في العامين الماضيين. إن كنت تعمل لحساب منظمة صغيرة تتخذ قرارات مهمة بانتظام استنادا إلى ما تتوقع حدوثه في المستقبل، وهذا يشمل ما تتوقع حدوثه إن فضلت خيارًا على خيار آخر، أقترح أن تجرب هذه الشركات. (تتيح الشركات الثلاث الأسئلة “الشرطية”، على سبيل المثال: “ما احتمالية حدوث النتيجة [س] إن اتخذت القرار [أ] وما احتمالية حدوث النتيجة نفسها إن اتخذت القرار [ب]؟”.
إن كنت تعمل لحساب منظمة ضخمة جدًا أو تتعامل مع معلومات حساسة، على سبيل المثال الاستخبارات المركزية الأمريكية، ينبغي أن تدرس تطبيق عملية التنبؤ الفائق كلها داخليًا. (غير أن التعاقد مع واحدة أو أكثر من المنظمات المذكورة أعلاه طريقة جيدة لاختبار النموذج بتكلفة منخفضة قبل المراهنة عليه).