هل نتجه نحو ذكاء اصطناعي تحويلي؟ (كيف يمكننا معرفة ذلك؟)
هذه واحدة من 4 مشاركات تلخص مئات الصفحات من التقارير التقنية التي تركز بشكل كامل تقريبًا على التنبؤ برقم واحد وهو: العام الذي سيتم فيه تطوير الذكاء الاصطناعي التحويلي1.
أعني “بالذكاء الاصطناعي التحويلي: الذكاء الاصطناعي القادر على تحقيق مستقبل جديد ومختلف نوعيًا”. أركز على ما أسميه باستا (PASTA) وهي: أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها بشكل أساسي أتمتة جميع الأنشطة البشرية اللازمة لتسريع التقدم العلمي والتكنولوجي.
كلما تم تطوير باستا في وقت مبكر، تغيّر العالم جذريًّا في وقتٍ أبكر، ويبدو أنه من الأهمية بمكان التفكير اليوم في كيفية جعل هذا التغيير يسير بشكل جيد بدلًا من أن يسوء.
في هذه المقالة والتالية لها، سأتحدث عن طرق التنبؤ التي تستند إلى وجهة نظري الحالية: أعتقد أن هناك احتمال يزيد عن 10% لرؤية شيء شبيه بعملية أتمتة التقدم العلمي والتكنولوجي (باستا) بما يكفي لتوصيفه بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التحويلي، وذلك خلال 15 عامًا (بحلول عام 2036)؛ واحتمال بنسبة 50% تقريبًا لرؤيته خلال 40 عامًا (بحلول عام 2060)؛ واحتمال يقدر بقرابة 2/3 لرؤيته في هذا القرن (بحلول عام 2100).
فيما يلي سوف:
- أناقش نوع التنبؤ الذي أسعى إليه.
- لست متأكدًا مما إذا كان الذكاء الصناعي التحويلي سيبدو وكأنه “على الطريق” قبل فترة طويلة من وصوله. غير أني آمل، بدلاً من ذلك، أن نستخدم اتجاهات الحقائق الأساسية الرئيسية حول العالم (مثل قدرات الذكاء الاصطناعي، وحجم النموذج، وما إلى ذلك) للتنبؤ بمستقبل غير مألوف نوعيًا.
- يمكن تشبيه هذا النوع من التنبؤات بشيء مثل: “هذا الماء لا يغلي، ولا توجد علامات غليان، ولكن درجة الحرارة ارتفعت من 70 درجة فهرنهايت2 إلى 150 درجة، وإذا وصلت إلى 212 درجة، سيبدأ الماء في الغليان.” أو “توقع إغلاق المدارس وازدحام المستشفيات، قبل أن يحدث أيٌّ من ذلك، استنادًا إلى اتجاهات حالات العدوى المُبلغ عنها.”
- أناقش ما إذا كان بإمكاننا البحث عن اتجاهات حول مدى كون أنظمة الذكاء الاصطناعي “مثيرة للإعجاب” أو “قادرة”. أعتقد أن هذا النهج لا يمكن الاعتماد عليه، حيث (أ) قد لا يتطور تقدم الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي نتوقعها؛ (ب) بناءً على تجربتي، يتمتع الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي بحدس مختلف جذريًا حول أي الأنظمة التي تعتبر مثيرة للإعجاب أو قادرة، وحول كيفية سير التقدم.
- أناقش دراسة When will AI exceed human performance? Evidence from AI experts بإيجاز، وهي أفضل دراسة استقصائية موجودة حاليًا عن رؤى الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي حول الجداول الزمنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي التحويلي. يبدو أن استنتاجاتها تتوافق بشكل عام مع توقعاتي الخاصة، على الرغم من وجود علامات تدل على أن الباحثين لم يفكروا مليًا في الأسئلة المطروحة.
سيركز المقال التالي في هذه السلسلة على "Forecasting TAI with biological anchors" لآجيا كوترا (والتي سأختصرها فيما يلي “بالدعائم البيولوجية”)، وهي التنبؤات التي أجدها الأفيد فيما يخص الذكاء الاصطناعي التحويلي.
ما نوع التنبؤات التي أسعى إليها؟
هناك عدد من الطرق التي تختلف فيها عملية التنبؤ المستقبلي للذكاء الاصطناعي التحويلي عن نوع التنبؤات التي قد نكون معتادين عليها.
أولاً، أقوم بالتوقعات على مدى آفاق زمنية طويلة جدًا (عقود) على عكس توقعات الأحوال الجوية (أيام) مثلًا أو توقعات الانتخابات (شهور). هذا يجعل المهمة أصعب بعض الشيءأ، ومن الصعب على غير العاملين بالمجال تقييمها نظرًا لعدم تمتعي بسجل حافل واضح في التنبؤ بمثل هذه الموضوعات.
ثانيًا، أفتقر إلى مصادر البيانات الغنية وذات الصلة، ولا يمكنني الرجوع إلى مجموعة من التوقعات المماثلة من الماضي. تعتمد توقعات الانتخابات لموقع FiveThirtyEight على مئات الاستطلاعات، ولديها نموذج لكيفية إجادة الاستطلاعات توقعاتها للانتخابات في الماضي. يحتاج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي التحويلي إلى الاعتماد بشكل أكبر على الحدس والتخمين والحكم، من حيث تحديد البيانات الأكثر صلة وكيفية ارتباطها.
أخيرًا، أحاول التنبؤ بمستقبل غير مألوف نوعيًا. لا يبدو الذكاء الاصطناعي التحويلي - والمستقبل الغريب الذي يأتي معه - شيئًا ما “نتجه نحوه” عامًا بعد عام.
- إذا كنت أحاول توقع متى سيصل عدد سكان العالم إلى 10 مليار، فيمكنني ببساطة استقراء الاتجاهات القائمة لسكان العالم. من المعروف أن عدد سكان العالم ينمو ويمكن تقديره مباشرة. في رأيي، يعد استقراء الاتجاه القائم لفترة طويلة واحدًا من أفضل الطرق للتوصل لتنبؤٍ ما.
- عندما يقوم موقع FiveThirtyEight بإجراء توقعات للانتخابات، فإن هناك فهم أساسي يتعلق بإجراء انتخابات في تاريخ معين، وأن من يفوز سيتولى المنصب في تاريخ آخر. نشترك جميعاً في الاتفاق على هذا الإطار الأساسي، وهناك تفاهم عام بأن استطلاعات الرأي الأفضل تعني فرصةً أكبر للفوز.
- بالمقابل، فإن الذكاء الاصطناعي التحويلي - والمستقبل الغريب الذي يأتي معه - ليس شيئًا “نتجه نحوه” بأي طريقة قابلة للقياس بشكل واضح. ليس هناك مقياس واضح مثل “قدرة الذكاء الاصطناعي على التحويل” أو “غرابة العالم” التي تزداد بانتظام كل عام بحيث يمكننا توقعها في المستقبل، والحصول على التاريخ الذي سيتم تطوير شيء مثل عملية أتمتة التقدم العلمي والتكنولوجي (PASTA) فيه.
ربما يعتبر البعض أن هذه النقاط تعطي أسبابا كافية لتجاهل فكرة الذكاء الاصطناعي التحويلي بأكملها، أو افتراض أنها بعيدة جدًا. ولكنني لا أعتقد أن هذه فكرة جيدة لعدة أسباب.
أولاً، لدي وجهة نظر أساسية تقول إن شيئًا مثل عملية أتمتة التقدم العلمي والتكنولوجي PASTA “حتمي”، بافتراض استمرار التقدم في المجتمع والحوسبة. إن الحدس الأساسي هنا - الذي يمكنني البناء عليه إذا كان هناك اهتمام - هو أن الأدمغة البشرية عديدة، ولا يبدو أنها تحتاج إلى مواد نادرة خاصة لإنتاجها، لذا ينبغي أن يكون من الممكن في وقت ما استنساخ الجزء الأساسي من وظائفها بشكل اصطناعي3.
في الوقت نفسه، لست واثقًا من أن عملية أتمتة التقدم العلمي والتكنولوجي ستبدو من الناحية النوعية كما لو أنها “قادمة” قبل فترة طويلة من وصولها. (سأوضح هذا أكثر فيما يلي.) لذلك، أميل إلى البحث عن طرق لتقدير متى يمكننا توقع هذا التطور، على الرغم من التحديات، وعلى الرغم من أنه لا يبدو وكأنه يحدث اليوم، لكنه قريب جدًا.
أعتقد أن هناك العديد من الحالات التي يمكن فيها رؤية مستقبل غير مألوف نوعيًا مسبقًا عن طريق رصد الاتجاه في بعض الحقائق الأساسية والمرتبطة بالعالم. تتبادر بعض الأمثلة إلى ذهني:
- عندما ظهر فيروس كوفيد-19 لأول مرة، واجه الكثيرون صعوبة في التعامل معه بجدية لأنه لم يكن يبدو أننا “نتجه نحو” عالم مليء بالمستشفيات المكتظة، وإغلاق المكاتب والمدارس، وما إلى ذلك. في ذلك الوقت (فلنقل: يناير 2020)، كان هناك عددٌ صغيرٌ نسبيًا من الحالات، وعدد أقل من الوفيات، ولم يكن هناك شعور نوعي بحالة طوارئ عالمية. كان الشيء الوحيد المثير للقلق بشأن كوفيد-19 في البداية أن عدد الحالات كان ينمو بمعدل تصاعدي سريع (على الرغم من أن العدد الإجمالي للحالات كان لا يزال صغيرًا). ولكن كان من الممكن استنتاج خطر حدوث طوارئ عالمية من النمو السريع في عدد الحالات، وقد فعل بعض الناس ذلك. (وبعضهم لم يفعل).
- يتنبأ علماء المناخ بارتفاع عالمي في درجات الحرارة يفوق بكثير ما شهدناه خلال العقود القليلة الماضية، ويمكن أن يكون له عواقب وخيمة تتجاوز ما نشهده اليوم. يقومون بذلك من خلال توقع اتجاهات انبعاثات الغازات الدفيئة وبناء عليه استقراء درجات الحرارة والتبعات. إذا حاولت ببساطة أن تسأل “بأي سرعة ترتفع درجة الحرارة؟” أو “هل تتفاقم الأعاصير؟”، وقيّدت جميع توقعاتك المستقبلية على تلك الأسئلة، فمن المحتمل أنك لن تكون تتوقع نوعًا مماثلاً من الظواهر المناخية المتطرفة حول عام 2100.4
- لإعطاء مثال طويل الأجل، يمكننا توقع تاريخ انقضاء الشمس، وبالتالي استنتاج أن العالم سيبدو مختلفًا جدًا في ذلك الوقت مما هو عليه الآن، وذلك على الرغم من عدم وجود اتجاه يخص ازدياد الأشياء برودة أو ظلامًا اليوم.
يمكن تشبيه هذا النوع من التنبؤات بشيء مثل: “هذا الماء لا يغلي ولا توجد علامات على الغليان ولكن درجة الحرارة ارتفعت من 70 درجة فهرنهايت5 إلى 150 درجة، وإذا وصلت إلى 212 درجة، سيبدأ الماء بالغليان.”
في وضع أمثل، يمكنني العثور على بعض العوامل الأساسية التي تتغير بانتظام بما يكفي ليُمكننا من توقعها (مثل نمو حجم وتكلفة نماذج الذكاء الاصطناعي)، ثم أجادل بأنه إذا وصلت تلك العوامل إلى نقطة معينة، فإن احتمالات تحقق الذكاء الاصطناعي التحويلي ستكون عالية.
يمكنك التفكير في هذا النهج على أنه إجابة على السؤال التالي: “إذا كنت أعتقد أن شيئًا مثل عملية أتمتة التقدم العلمي والتكنولوجي PASTA لا مفر منه، وأحاول تخمين توقيت حدوثه باستخدام بعض طرق التحليل المختلفة، فماذا أخمن؟” يمكننا أن نسأل بشكل منفصل “وهل هناك سبب لعدم معقولية التخمين، أو أنه غير موثوق به أو أنه ‘جامح’ بشكل مفرط؟” - تم التطرق إلى هذه النقطة في المقال السابق في هذه السلسلة.
الاستقراء الذاتي و”إثارة الذكاء الاصطناعي”
للحصول على عرض مختلف لبعض المحتوى المماثل، راجع هذا القسم من الدعائم البيولوجية.
إذا كنا نبحث عن بعض العوامل الأساسية في العالم التي تتنبأ بموعد حدوث الذكاء الاصطناعي التحويلي، فربما يكون أول شيء يجب أن نبحث عنه هو الاتجاهات في مدى كون أنظمة الذكاء الاصطناعي “مثيرة للإعجاب” أو “قادرة” .
ستتحقق نسخة أسهل من ذلك إذا تصادف أن تحرك العالم بهذا الاتجاه:
- في يوم من الأيام، لأول مرة، ينجح نظام ذكاء اصطناعي في اجتياز امتحان مادة العلوم للصف الرابع.
- ثم شاهدنا أول نظام ذكاء اصطناعي يجتاز (ثم يتفوق) في امتحان الصف الخامس، ثم امتحان الصف السادس، وهكذا.
- ثم شاهدنا أول نظام ذكاء اصطناعي يحصل على درجة الدكتوراه، ثم أول نظام ذكاء اصطناعي يكتب ورقة بحثية منشورة، وما إلى ذلك. وصولًا إلى أول نظام ذكاء اصطناعي قادر على إنجاز أعمال علمية جديرة بجائزة نوبل.
- انتشر كل هذا بانتظام على مدار عقود، بحيث يمكننا بوضوح رؤية تقدم حالة الفن من الصف الرابع إلى الصف الخامس إلى الصف السادس، وصولا إلى “ما بعد الدكتوراه” وما بعدها. وحدث كل ذلك ببطء وانتظام كافٍ بحيث يمكن البدء في تحديد موعد ظهور”الذكاء الاصطناعي العالِم المتمرس” عدة عقود قبل وقوعه.
سيكون من الملائم للغاية - أرغب تقريبًا في القول “مهذبًا” - إذا تقدمت أنظمة الذكاء الاصطناعي على هذا النحو. سيكون “من المهذب” أيضًا إذا تطور الذكاء الاصطناعي بالطريقة التي يتخيلها بعض الناس بشكل عفوي وهي: استيلائه أولًا على وظائف مثل “سائق الشاحنة” و “عامل خط الإنتاج”، ثم وظائف مثل “مدرس” و “موظف الدعم الفني”، ثم وظائف مثل “طبيب” و “محامي”، وذلك قبل أن يتقدم إلى وظيفة “العالِم”.
من شأن أي منهما أن يمنحنا الكثير من الوقت وأساسًا متينًا لتوقع موعد وصول الذكاء الاصطناعي المؤتمت للعلوم. لسوء الحظ، لا أعتقد أنه يمكننا الاعتماد على مثل هذا الشيء.
- يبدو أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بشكل مختلف جدًا عن البشر. على سبيل المثال، كان هناك لاعبو شطرنج بالذكاء الاصطناعي خارقون ب منذ وقت طويل يسبق وجود ذكاء اصطناعي قادر على تمييز صور الكلاب والقطط بدقة.6
- إحدى الاحتمالات هي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستكون قادرة على تنفيذ المهام الفكرية الأصعب التي يمكن للحشرات القيام بها، ثم المهام الأصعب التي تستطيع كل من الفئران والثدييات الصغيرة الأخرى القيام بها، ثم القرود، ثم البشر - مما يُضاهي فعليًا قدرات الأدمغة الأكبر حجمًا. إذا حدث هذا، فقد لا نرى بالضرورة العديد من علامات قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام بالعلم على سبيل المثال حتى نكون قريبين جدًا من تحقيق ذلك. قد لا يتحقق تطابق لمستوى طالب في الصف الرابع حتى اللحظات الأخيرة.
- احتمال آخر هو أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على القيام بأي شيء يستطيع الإنسان القيام به في غضون ثانية واحدة، ثم أي شيء يمكن للإنسان القيام به في غضون 10 ثوانٍ، وما إلى ذلك. يمكن أن يكون هذا التقدم مربكًا للغاية ويجعل من الصعب توقع التقدم بوضوح.
في الواقع، إذا لم نكن نعلم بالفعل كيف يتطور البشر عادةً، فقد نجد تقدم الطفل أمرًا مربكًا ويصعب استقرائه. إن مشاهدة شخص يتقدم منذ الولادة وحتى سن 8 سنوات قد لا يمنحك بالضرورة أي فكرة عن أن بإمكانه، على سبيل المثال، في ثلث الطريق بدء عمل تجاري، أو التوصل لاكتشاف علمي أصلي هام، وما إلى ذلك. (حتى عند معرفة المسار المعتاد للتطور البشري، من الصعب أن نستنتج بالملاحظة القدرات المهنية التي يمكن أن ينتهي لها الطفل ذو الثمان سنوات عند البلوغ.)
بشكل عام، فإنه من غير الواضح تمامًا كيف يجب أن نفكر في الطيف من “غير مثير للإعجاب/ غير قادر” إلى “مثير جدا للإعجاب/قادر للغاية” للذكاء الاصطناعي. وفي الواقع، ومن خبرتي، لدى الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي حدس مختلف جذريًا حول أي الأنظمة تعد مبهرة أو قادرة، وحول كيف يسير التقدم. لقد مررت غالبًا بتجربة رؤية أحد الأصدقاء الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي يشير إلى نتيجة جديدة ويقول “هذا أمر هائل، كيف يمكن لأي شخص ألا يرى قربنا من الذكاء الاصطناعي القوي” بينما يقول آخر “إن هذا تقدم طفيف ليس له أهمية كبيرة”.7
سيكون من الرائع إذا تمكنا من توقع العام الذي سيتم فيه تطوير الذكاء الاصطناعي التحويلي، باستخدام مخطط مثل هذا (من الدعائم البيولوجية؛ “TAI” يعني “الذكاء الاصطناعي التحويلي”):
لكن على حد علمي، لا توجد طريقة لتحديد محور الصادات (المحور الرأسي) دون إثارة جدل شديد بين الخبراء.
استطلاع رأي الخبراء
إحدى الطرق للتعامل مع عدم اليقين والارتباك هي إجراء استطلاع رأي لعدد كبير من الخبراء وسؤالهم ببساطة حول متى يتوقعون تطوير الذكاء الاصطناعي التحويلي. قد نأمل أن يقوم كل خبير (أو على الأقل العديد منهم) بإجراء نسخته الخاصة من “استقراء الانطباعات” المذكورة أعلاه - أو إذا لم يكن الأمر كذلك، فإنهم يقومون بشيء آخر يُمكّنهم من الحصول على تقدير معقول. من خلال حساب متوسط العديد من التقديرات، قد نحصل على إجمالي يعكس “حكمة الجمهور”8.
أعتقد أن أفضل نسخة من هذا التمرين هي دراسة When will AI exceed human performance? Evidence from AI experts، وهي دراسة استقصائية شملت 352 باحثًا في مجال الذكاء الاصطناعي وتضمنت سؤالًا حول “متى يمكن للآلات غير الموجهة إنجاز كل مهمة بشكل أفضل وأرخص من العمالة البشرية” (والتي من المفترض أن تشمل المهام التي تسهم في التقدم العلمي والتكنولوجي، وبالتالي تكون مؤهلة كعملية أتمتة التقدم العلمي والتكنولوجي PASTA). يمكن استخلاص اثنين من أبرز النتائج من هذا الاستطلاع، وفقًا لي وللدعائم البيولوجية، وهي:
- احتمالية تصل إلى حوالي 20% لحدوث هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2036، واحتمالية تصل إلى حوالي 50% بحلول عام 2060، واحتمالية تصل إلى حوالي 70% بحلول عام 2100. وتتوافق هذه النسب مع الأرقام التي ذكرتها في المقدمة.
- تقديرات لاحقة جدًا لأسئلة مُصاغة بشكل مختلف قليلاً (طرحت على مجموعة فرعية أصغر من المشاركين)، مما يعني (بالنسبة لي) أن الباحثين لم يفكروا جيدًا في الأسئلة9.
خلاصة القول: تتوافق هذه الأدلة مع احتمالاتي الحالية، على الرغم من أنها قد لا تكون معلومات مفصلة للغاية. ستركز المقالة التالية من هذه السلسلة تمامًا على طريقة "Forecasting TAI with biological anchors" لآجيا كوترا، وهي الطريقة التي أجدها الأفيد هنا.
التالي في هذه السلسلة: التنبؤ بالذكاء الاصطناعي التحويلي: طريقة «الدعائم البيولوجية» بشكل موجز